딥러닝? 머신러닝? 헷갈리는 AI 알고리즘 차이점 완벽 정리!
인공지능(AI), 머신러닝, 딥러닝이라는 단어는 자주 듣지만, 정확한 차이를 이해하기 어려울 때가 많아요. 많은 사람들이 "AI = 머신러닝 = 딥러닝"이라고 생각하지만, 사실 이들은 각각 다른 개념이랍니다. AI는 더 넓은 개념이고, 머신러닝과 딥러닝은 AI의 한 갈래예요. 이 글에서는 AI, 머신러닝, 딥러닝의 개념을 명확히 정리하고, 각각의 차이점을 비교해 볼게요. 또한, 실생활에서 어떻게 활용되는지도 살펴보면서 여러분이 쉽게 이해할 수 있도록 도와드릴게요! 🚀 AI, 머신러닝, 딥러닝의 기본 개념AI(인공지능)는 기계가 인간처럼 사고하고 학습할 수 있도록 만드는 기술이에요. AI는 머신러닝과 딥러닝을 포함하는 더 큰 개념으로, 간단한 규칙 기반 시스템부터 복잡한 신경망까지 모두 포함한답니다. 머..
2025. 2. 2.
로봇이 자율적으로 움직이는 원리는?
로봇이 스스로 움직이는 과정을 살펴보면, 인간의 사고와 행동 방식과 유사한 점이 많아요. 로봇은 먼저 주변 환경을 이해하고, 상황에 맞는 결정을 내린 후, 적합한 행동을 실행하는 단계로 이루어져요. 이러한 과정을 가능하게 만드는 핵심 기술은 센서, 데이터 처리, 인공지능, 그리고 제어 시스템이에요.특히, 자율주행 자동차와 같은 로봇은 인간 운전자처럼 카메라, 라이다(LiDAR), 초음파 센서 등을 이용해 주변 환경 정보를 수집해요. 이 데이터를 바탕으로 사고를 예방하고, 목적지까지 가장 적합한 경로를 찾아갑니다. 로봇이 자율적으로 행동할 수 있도록 하는 모든 기술은 매우 정교하게 설계되어야 하며, 기술의 융합이 필수적이에요.센서와 데이터 수집로봇이 자율적으로 움직이기 위해 가장 먼저 필요한 것은 주변 환..
2025. 1. 13.
