반응형 비지도 학습1 머신러닝 알고리즘 종류 총정리! 개념부터 활용까지 머신러닝(Machine Learning)은 **컴퓨터가 명시적인 프로그래밍 없이도 스스로 학습하여 패턴을 찾고 예측을 수행하는 기술**이에요. 📊🤖 최근 AI 기술 발전의 핵심 요소로, 다양한 산업에서 활용되고 있어요. 머신러닝 알고리즘은 크게 **지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습**으로 나뉘며, 각각의 방식에 따라 다양한 모델이 존재해요. **이 글에서는 머신러닝 알고리즘의 종류와 활용 방법을 자세히 알아볼게요! 🚀** 📌 머신러닝의 개념부터 대표 알고리즘까지 하나씩 살펴볼까요?머신러닝이란?머신러닝(Machine Learning)은 **데이터에서 패턴을 학습하고, 이를 바탕으로 예측을 수행하는 인공지능(AI)의 한 분야**예요. 🤖💡 📌 머신러닝의 핵심 개념📊 **데이터 기반 학습**.. 2025. 2. 20. 이전 1 다음 반응형
