반응형 keras1 딥러닝 프레임워크 주요 특징과 비교 분석 딥러닝 프레임워크는 인공지능(AI) 모델을 개발, 학습, 배포하는 데 필수적인 도구예요. TensorFlow, PyTorch, MXNet 등 다양한 프레임워크가 있으며, 각각의 특징과 장단점이 존재해요. 이 글에서는 대표적인 딥러닝 프레임워크의 특징과 차이를 비교하고, 어떤 프레임워크를 선택해야 할지 알아볼게요! 🧠 📌 아래에서 딥러닝 프레임워크의 개념과 특징을 확인하세요!딥러닝 프레임워크란? 🤖딥러닝 프레임워크는 신경망 모델을 쉽게 구축하고 학습할 수 있도록 도와주는 소프트웨어 도구예요. 딥러닝 모델을 구현하려면 복잡한 수학 연산과 데이터 처리가 필요하지만, 프레임워크를 사용하면 이를 자동화할 수 있어요. 🛠️ 딥러닝 프레임워크의 역할고성능 수학 연산 지원 – GPU 가속을 통한 행렬 연산 최적.. 2025. 2. 24. 이전 1 다음 반응형
