반응형 강화학습2 AI 아키텍처 개요와 핵심 구성 요소 인공지능(AI)은 오늘날 다양한 산업과 일상생활에서 중요한 역할을 하고 있어요. 하지만 AI가 실제로 어떻게 동작하는지, 그 내부 구조는 어떻게 설계되는지에 대해 궁금한 적이 있지 않나요? 🤔 AI 시스템을 효과적으로 구축하려면 **AI 아키텍처**를 잘 이해해야 해요. AI 아키텍처는 데이터 처리, 학습 모델, 하드웨어, 클라우드 인프라 등 다양한 요소들이 유기적으로 결합된 구조를 의미해요. 이 글에서는 AI 아키텍처의 핵심 개념과 구성 요소, 실제 적용 사례 등을 살펴볼 거예요! 🚀 🧠 AI 아키텍처란?AI 아키텍처는 인공지능 시스템을 설계하고 운영하는 기본 구조를 의미해요. AI가 학습하고 추론하는 방식은 단순한 코드 몇 줄로 구현되는 것이 아니라, 수많은 계층과 요소들이 복합적으로 연결된 시.. 2025. 2. 22. 인공지능은 어떻게 학습할까? 인공지능(AI)이 어떻게 학습하는지 궁금해하는 사람들이 많아요. 사실, AI는 우리가 생각하는 것처럼 스스로 모든 걸 알아내는 존재는 아니에요. 인공지능의 학습은 주로 인간이 설계한 알고리즘과 데이터에 의해 이루어지며, 이를 통해 특정 문제를 해결할 수 있는 능력을 배우게 돼요. 제가 생각했을 때, 이 과정을 이해하면 AI가 단순히 "똑똑한 기계"를 넘어 어떤 식으로 발전하고 작동하는지 더 잘 알 수 있어요. AI 학습은 크게 머신러닝, 딥러닝, 지도 학습, 비지도 학습, 그리고 강화 학습이라는 여러 가지 방법으로 나눌 수 있어요. 각각의 방식은 AI가 학습하는 데 있어 고유의 접근 방식을 가지고 있어요. 특히, 현대 AI의 발전은 빅데이터와 컴퓨팅 성능의 향상 덕분에 가능한 일이 되었답니다. 이제부터 .. 2025. 1. 9. 이전 1 다음 반응형
